Intel ? AMD ? Cell ?
Неа! Nvidia!
Почти сразу после анонса видеокарт на базе чипа G80 представители NVIDIA пообещали, что со временем видеокарты серии GeForce 8800 смогут работать в рамках проекта распределённых вычислений Folding@Home. Однако, с тех пор прошло уже полгода, а "воз и ныне там", как говорил классик русской литературы. Только видеокарты на базе чипов AMD могут использоваться для работы в рамках проекта Folding@Home.
Как сообщает сайт PC Perspective, видеокарты на базе чипов NVIDIA обретут способность работать в клиентской программе Folding@Home уже в ближайшее время. Представители этого проекта сообщили, что видеокарты на базе чипов NVIDIA нового поколения первыми получат такую возможность. Надо понимать, речь идёт о видеокартах GeForce GTX 280 и GeForce GTX 260.
О конкретных цифрах разработчики пока умалчивают, но очевидцы сообщают, что GT200 в программе Folding@Home окажется быстрее всех других чипов, включая и процессор игровой консоли Sony PlayStation 3. Надеемся, что со временем поддержка других видеокарт на чипах NVIDIA тоже будет внедрена разработчиками Folding@Home.
Источник: http://overclockers.ru/hardnews/29258.shtml
Так что пока Nvidia, ATI и Cell спорят, что круче, их медленно но верно вытесняет Nvidia :) Кстати, неплохой бенчмарк )))

Да ) CPU точно скоро отправят на покой ) Радость пользователям персоналок )
Ди джеё обьясни плз!
NVIDIA уже давно претендует на место в пятёрке мощнейших суперкомпьютеров мира, и попасть туда она собирается при поддержке собственных видеочипов, которые будут ускорять вычисления в кластерных системах. Специально для этой сферы применения видеочипов была представлена серия продуктов Tesla, а с ростом производительности графических чипов нового поколения амбиции NVIDIA в сфере суперкомпьютеров только крепнут.
Как поведал сайт TG Daily со ссылкой на озвученные представителями NVIDIA факты, одна из нефтегазовых компаний собирается запустить в эксплуатацию кластер из 128 видеочипов NVIDIA, которые по уровню быстродействия должны превзойти существующую систему из 4000 центральных процессоров. О возможности использования видеочипов для геофизических расчётов и симуляции различных природных процессов компания NVIDIA заявляла давно, это является одной из сфер применения концепции CUDA.
На данный момент NVIDIA уже отгрузила свыше 70 млн. видеочипов с поддержкой CUDA, и каждую неделю количество закачек драйверов с поддержкой CUDA увеличивается на 350 тысяч штук. С выходом видеокарт нового поколения NVIDIA планирует удвоить эти показатели. Судя по обилию отчётов об успешном использовании CUDA в сфере обработки графики и распределённых расчётов, дело CUDA наконец-то начало "жить и побеждать".
Источник: http://overclockers.ru/hardnews/29278.shtml
Вот так вот ) Гениальные японские инженеры сделали просчёт ) Nvidia FTW! :)
All be 0ne:
Какая-то видюха мощнее 9-ти ядерного Целла... по-моему бред.Cell восьмиядерный. Один главный процессор плюс семь сопроцессоров. При этом одно из ядер может быть абсолютно не рабочим (даже бракованным).